Cuando una empresa necesita una aplicación a medida, una de las primeras preguntas suele ser cuánto costará desarrollarla.
Hasta hace relativamente poco, incluso una aplicación aparentemente sencilla podía requerir muchas horas de programación. Esto hacía que determinados proyectos pequeños no fueran económicamente interesantes para una pyme.
La inteligencia artificial está cambiando esta situación.
Utilizada correctamente como herramienta de apoyo al desarrollo, la IA puede reducir el tiempo necesario para realizar determinadas tareas de programación, pruebas, documentación y análisis. Y eso puede hacer viables proyectos que antes resultaban demasiado costosos.
¿Significa que la IA hace el programa?
No. Al menos, no debería plantearse así.
Una aplicación empresarial no consiste únicamente en generar líneas de código. Antes de programar hay que entender el problema que se quiere resolver, analizar los procesos actuales, decidir cómo debe funcionar la aplicación, diseñar los datos, controlar errores, establecer permisos, realizar pruebas y comprobar que el resultado responde realmente a las necesidades de la empresa.
La IA puede ayudar considerablemente durante ese proceso, pero sigue siendo necesario definir qué se quiere construir y validar que lo construido funciona correctamente.
Por eso, en lugar de hablar de aplicaciones “hechas por IA”, resulta más apropiado hablar de desarrollo de software potenciado o asistido por inteligencia artificial.
¿Dónde puede ahorrar tiempo la inteligencia artificial?
Durante el desarrollo de una aplicación existen muchas tareas en las que las herramientas de IA pueden ayudar al programador.
- Generar estructuras iniciales de código.
- Crear funciones repetitivas.
- Ayudar a detectar errores.
- Proponer consultas a bases de datos.
- Generar documentación técnica.
- Crear pruebas.
- Transformar datos entre diferentes formatos.
- Ayudar en la integración con APIs.
- Proponer mejoras en determinadas partes del código.
Reducir el tiempo dedicado a estas tareas permite concentrar más esfuerzo en lo realmente importante: entender el proceso de la empresa y construir una solución que resuelva el problema.
Un ejemplo sencillo
Imaginemos una empresa que recibe diariamente archivos por correo electrónico.
Una persona debe abrir cada mensaje, descargar el archivo, comprobar determinados datos, introducirlos en Excel o en el ERP, renombrar el documento, guardarlo en una carpeta y comunicar a otro departamento que el trabajo está realizado.
La solución podría ser una pequeña aplicación que hiciese automáticamente:
Correo → descarga → lectura de datos → validación → ERP/Excel → almacenamiento → notificación
El valor de la aplicación no está en cuántas líneas de código contiene. Está en las horas de trabajo que puede ahorrar cada mes.
Si las herramientas de IA permiten desarrollar parte de esa solución en menos tiempo, el coste del proyecto puede reducirse y hacer que una automatización relativamente pequeña resulte rentable.
La IA puede hacer viables pequeños desarrollos
Este es probablemente uno de los aspectos más interesantes para las pequeñas y medianas empresas.
Tradicionalmente, desarrollar software a medida tenía unos costes iniciales que podían resultar difíciles de justificar para solucionar problemas pequeños.
Sin embargo, si el uso de herramientas modernas permite reducir las horas necesarias para construir una solución, aparecen nuevas posibilidades.
Una empresa puede plantearse crear una aplicación para:
- Procesar automáticamente archivos recibidos por email.
- Importar información de Excel a otro sistema.
- Generar documentos de forma automática.
- Consultar y cruzar información de diferentes bases de datos.
- Conectar dos aplicaciones que actualmente no se comunican.
- Automatizar informes periódicos.
- Crear una pequeña herramienta interna para un departamento.
No hace falta sustituir el ERP ni iniciar un gran proyecto de transformación digital.
A veces basta con solucionar correctamente un pequeño problema que se repite cientos de veces.
Menos tiempo de desarrollo no significa menos control
Utilizar inteligencia artificial no debería significar renunciar a las buenas prácticas de desarrollo.
El código generado o sugerido debe revisarse. Las funcionalidades deben probarse. Las entradas de datos deben validarse. Los permisos y accesos deben diseñarse correctamente y la seguridad debe formar parte del desarrollo.
Especialmente cuando una aplicación trabaja con información empresarial, bases de datos, APIs o sistemas internos, es importante mantener el control humano sobre el resultado final.
La IA debe actuar como una herramienta que aumenta la productividad del desarrollador, no como sustituto del análisis y la responsabilidad técnica.
El cliente no compra código
Este punto es especialmente importante.
Cuando una empresa contrata el desarrollo de una aplicación, realmente no está comprando horas escribiendo código.
Está comprando una solución a un problema.
Si una aplicación consigue ahorrar 500 horas de trabajo al año, lo importante no es si fueron necesarias 50, 100 o 200 horas para desarrollarla. Lo importante es el resultado que obtiene la empresa durante los siguientes años.
La tecnología utilizada para construirla es simplemente el medio.
IA + experiencia + conocimiento del proceso
El verdadero potencial aparece al combinar tres elementos:
Inteligencia artificial + experiencia técnica + conocimiento del proceso empresarial.
La IA puede acelerar el desarrollo. La experiencia permite decidir cómo utilizarla. Y entender el proceso permite construir la aplicación correcta.
Sin ese último punto se corre el riesgo de desarrollar muy rápidamente una solución que no resuelve el problema adecuado.
¿La IA hará que todas las aplicaciones sean baratas?
No necesariamente.
El coste de una aplicación depende de muchos factores: complejidad, número de usuarios, integraciones, seguridad, volumen de datos, reglas de negocio, interfaz, mantenimiento o infraestructura necesaria.
La IA puede reducir el tiempo empleado en determinadas fases, pero no elimina la complejidad inherente a un proyecto.
Donde puede tener un impacto especialmente interesante es en pequeñas aplicaciones, automatizaciones e integraciones muy concretas.
Una nueva oportunidad para las pymes
Muchas empresas tienen procesos que siguen dependiendo de Excel, correos electrónicos, carpetas compartidas y operaciones manuales.
No porque no puedan automatizarse, sino porque hasta ahora desarrollar una solución específica podía no compensar económicamente.
El desarrollo asistido por IA está reduciendo esa barrera.
Esto permite plantearse una pregunta diferente:
¿Qué tarea repetitiva de mi empresa podría eliminar si desarrollar una pequeña aplicación fuese más rápido y asequible?
Ahí es donde probablemente se encuentran algunos de los proyectos con mejor retorno.
Desarrollo de aplicaciones potenciado por IA en Xadobits
En Xadobits utilizamos herramientas modernas de desarrollo e inteligencia artificial para agilizar determinadas fases del trabajo, manteniendo el análisis, revisión, pruebas y control profesional sobre las soluciones desarrolladas.
El objetivo no es utilizar IA porque esté de moda. El objetivo es aprovecharla cuando permite desarrollar más rápido, reducir tareas repetitivas y hacer viable una solución que aporte valor real a la empresa.
Desarrollamos pequeñas aplicaciones, automatizaciones e integraciones adaptadas a procesos concretos, incluyendo conexiones con ERP, CRM, bases de datos, Excel, correo electrónico, APIs y otras aplicaciones empresariales.
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Y si en tu empresa existe una tarea que se repite todos los días, cuéntanos el problema. Podemos estudiar si una pequeña aplicación o automatización puede resolverlo.